Uso de la inteligencia artificial en educación universitaria: Comprensión desde los filtros epistémicos en el proceso de reducción de la evidencia cualitativa

Resumen

El presente artículo tuvo como propósito comprender la percepción sobre el uso de la IA en educación universitaria. Metodológicamente, fue desarrollada a partir del paradigma interpretativista, perspectiva metodológica cualitativa, método fenomenología hermenéutica de Heidegger y Gadamer, contó con 32 acompañantes epistémicos a los cuales se les realizaron entrevistas en profundidad, grupos focales, encuestas no estructuradas. El análisis se llevó a cabo a través de la técnica: filtros epistémicos en el proceso de reducción de la evidencia cualitativa, la cual permitió develar 23 dominios semánticos pertenecientes a 5 campos semánticos que facilitaron la comprensión de la categoría central Uso de la IA. Entre los resultados, se presentó la teorización emergente denominada Sensores IA en Educación Universitaria. Finalmente, se llegó a la siguiente reflexión: los docentes universitarios reconocen las amplias contribuciones que posee la IA en el campo de la educación, pues se muestran conscientes que la manera de enseñar, así como la  de aprender ha cambiado. Sin embargo, apelan a requerimientos que surgen para evitar posibles riegos, estos se centran en el respeto a los derechos de autor, privacidad, seguridad en el manejo de datos, tanto el uso como la validación de diversas fuentes, corroborar las respuestas emitidas con IA y actitud de cuestionamiento permanente.