SISTEMA DE RECONOCIMIENTO DE PATRONES VISUALES BASADO EN TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DE IMÁGENES Y REDES NEURONALES

Resumen

Esta investigación tuvo como finalidad el desarrollo de un sistema de reconocimiento de patrones visuales basado en técnicas de procesamiento de imágenes y redes neuronales. El estudio está orientado al diseño y construcción del sistema, considerándose una investigación de tipo proyectiva, a su vez según su método es descriptivo y por su fuente es documental. La metodología utilizada es propia de Cho (2002), desarrollada sobre las bases de Angulo (1996). El software del sistema está desarrollado en el ambiente de programación Matlab 6.5, y el algoritmo utiliza los principios de procesamiento de imágenes para segmentar y filtrar la foto, para finalmente aplicar la teoría de redes neuronales LVQ para el reconocimiento. El hardware está construido por piezas de maderas, los actuadores son de tipo pistón, y utiliza una Webcam como dispositivo de captura de imagen. Adicionalmente, se diseñó y se construyó la interfaz basada en relés y optoacopladores que conecta el puerto paralelo del computador con el hardware. Los resultados de la investigación permiten concluir que un sistema de reconocimiento de patrones basado en técnicas de procesamiento de imágenes y redes neuronales LVQ clasifica de forma efectiva y robusta dos tipos de botellas.