ANÁLISIS TEÓRICO DEL ALGORITMO DE COMPRESIÓN LLRUN PARA LA COMPRESIÓN DE CADENAS DE BITS SPARSE

Resumen

La presente investigación tuvo como finalidad realizar un análisis teórico sobre el funcionamiento del algoritmo de compresión LLRUN, para determinar su posible uso en la compresión de cadenas de bits sparse. Fraenkel y Klein (1985) plantearon un método para comprimir cadenas de bits sparse mezclando las técnicas run length encoding (RLE), Gamma coding y Huffman coding, mostrando un rendimiento prometedor. El resultado del presente estudio permitió determinar que LLRUN ofrece una relación de compresión teórica entre 87,5% y 50%, siendo una herramienta efectiva para la compresión de cadenas de bits sparse.