RNA RED NEURAL PREDICTIVA PARA LA REGULACION DE FLUJO EN UN ENFRIADOR DE MOSTO
Resumen
La investigación que se presenta tuvo como objetivo proponer el desarrollo de un Control de Flujo para un enfriador de Mosto de una cervecería empleando una Red Neural Predictiva. Siendo necesario describir el funcionamiento del enfriador de mosto, seleccionar el tipo de red neural más adecuado tomando como comparación 2 redes neuronales para determinar cuál de las dos era más eficiente y cuál sería la más adecuada para el desarrollo del proyecto, luego se establecieron los parámetros operativos, se desarrolló la arquitectura de la red Neural y por último se plateo la posibilidad de crear un ambiente de simulación para la verificación del desempeño de la red creada. La justificación se realizó desde el punto de vista práctico, teórico y metodológico ya que fundamento en las teorías de grandes autores y eruditos de las ciencias neuronales como lo son de Morales(1992), Palmer(2000), Ogata(1998), Olabe(2003) e Isasi(2004). La investigación está enmarcada en la línea de investigación de sistemas inteligentes del área temática de redes neurales, es de tipo descriptiva y se define como proyecto factible. En términos de la metodología empleada se establecieron cinco faces en función del desarrollo de cada uno de los objetivos planteados utilizando técnicas de autores como Bavaresco (2006), Tamayo(2003), entre otros. Los resultados obtenidos permitieron satisfacer los objetivos planteados logrando obtener los datos que describen comportamiento del proceso, así como la selección de la red más apropiada que en cuyo caso se seleccionó la red Backpropagation, seguidamente se logró establecer los parámetros operativos necesarios para la configuración y funcionamiento de la red, así como la definición de la arquitectura de la red neural propuesta.
