Visión Computarizada para Reconocimiento Facial aplicado a IoT
Resumen
La creciente ola de avances tecnológicos en la industria de las telecomunicaciones, interconexiones con múltiples dispositivos, redes de datos masivas e interacciones a distancia han creado nuevas modalidades de trabajo a distancia de forma inteligente y eficiente que nos permiten controlar una gran variedad de dispositivos de forma remota y organizada. Estas tecnologías pueden conocerse como el internet de las cosas o IOT (Internet Of Things), y gracias al constante avance en el campo de aplicaciones disponible para esto, hoy en día disfrutamos de múltiples beneficios como pueden ser los sistemas de monitoreo en casa con la simplicidad de una aplicación telefónica para interconectar cada dispositivo, o las tablas de datos referentes al proceso industrial en plantas de producción, conteniendo información enviada de manera constante por cada dispositivo inteligente dentro del complejo que esté conectado a la red para ser capaz de enviar sus datos recopilados. El objetivo de esta investigación se centró en la realización de un modelo de aplicación versátil para reconocimiento facial computarizado. Esta investigación está fundamentada por los autores L. Bourtoule et al. (2021), OpenCV Tutorials y Hernández, R. Fernández, C. Baptista, P. (2014).Esta consto de cuatro fases que explican la descripción, definición de parámetros, diseño y validación por medio de pruebas de la aplicación. Se clasifico como descriptiva proyectiva con diseño experimental. Como resultados se obtuvo la comunicación mediante la plataforma de IOT ThingSpeak, permitiendo a través de un algoritmo de reconocimiento facial, instalado en un Raspberry pi, su posible implementación para tareas como sistemas de vigilancia interconectados que contengan bases de datos para identificación del personal permitido, cumpliendo los objetivos planteados anteriormente.
