Impacto de las Políticas Públicas sobre la Evolución del Índice de Precios de la Vivienda Nueva en Colombia (2005-2015): Un Análisis de Intervención
DOI:
https://doi.org/10.36390/telos192.03Resumen
El actual trabajo tiene como finalidad determinar el impacto de las políticas públicas, (PIPE 1.0 y Viviendas 100% Subsidiadas) sobre la evolución del índice de precios de la vivienda nueva en Colombia para el periodo comprendido entre enero del 2005 y diciembre de 2015, a través de la estimación de modelos de series de tiempo autoregresivo de intervención, este último bajo la metodología de Box y Tiao (1975). Para lograr este objetivo, fue adelantado un estudio de la literatura académica acerca del tema y asimismo un análisis gráfico y descriptivo de los datos. Seguidamente, fue necesario identificar un modelo ARIMA (1,1,1) (0,1,1)12 para llevar a cabo el análisis de intervención, el cual arrojó que las dos políticas estudiadas impactaron al índice de precios de la vivienda nueva en Colombia. Asimismo, fue posible elaborar un pronóstico para el año 2016 donde además fue posible comparar con los datos reales hasta Julio del 2016. Como recomendación, se sugiere adelantar el mismo estudio con las políticas de vivienda, pero cuando estas hayan terminado su ciclo, con el fin de medir el impacto final de estas sobre el índice de precios de vivienda nueva en Colombia.
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Box, George. y Jenkins, Gwilym. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. EstadosUnidos.
Box, George. y Tiao, George. (1975). Intervention analysis with applications to economic and environmental problems. Journal of the American StatisticalAssociation. Volumen 70, número 349, (Pp. 70-79).
Castellanos, Daniel. Erazo, María. y Díaz, Carlos. (2013). El Plan de Impulso a la Productividad y el Empleo, PIPE. Semana Económica. Colombia.
Castellanos, Dina. (2010). Determinantes del precio de las viviendas: Un análisis econométrico para Colombia. Tesis de Pregrado. Escuela de Economía. Universidad Industrial de Santander. Colombia.
Congreso de la República de Colombia. (2011). Ley del Plan de Desarrollo Nacional número 1450. Colombia.
Congreso de la República de Colombia. (2012). Ley de Vivienda número 1537. Colombia.
Crawford, Gordon. y Fratantoni, Michael. (2003). Assessing the Forecasting Performance of Regime Switching, ARIMA and GARCH Models of House Prices. Real Estate Economics. Volumen 31, número 2, (Pp. 223-244).
Hepsen, Ali. y Vatansever, Metin. (2011). Forecasting future trends in Dubai housing market by using Box-Jenkins autoregressive integrated moving average. International Journal of Housing Markets and Analysis. Volumen 4, número3, (Pp. 210-223).
Jadevicius, Arvidas. y Hustin, Simon. (2015). ARIMA modelling of Lithuanian house price index. International Journal of Housing Markets and Analysis. Volumen 8, número 1, (Pp. 135-147).
Ministerio de Vivienda, Ciudad y Territorio. (2014).< Colombia: Cien años de políticas habitacionales. Colombia.
Ministerio de Vivienda, Ciudad y Territorio. (2016). Política VIS y VIP. Extraído de http://www.minvivienda.gov.co/viceministerios/viceministerio-de-vivienda/vis-y-vip/pol%C3%ADtica-vis-y-vip Consulta: 09/02/2016.
Ministerio de Vivienda, Ciudad y Territorio. (2016b). Programa de Viviendas 100% Subsidiadas. Extraído de http:http://www.minvivienda.gov.co/viviendas-100-por-ciento-subsidiadas/abc. Consulta: 09/02/2016.
Poon, Joanna. y Garratt, Dean. (2012). Evaluating UK housing policies to tackle housing affordability.International Journal of Housing Markets and Analysis. Volumen 5, número 3, (Pp. 253-271).
Stevenson, Simon. y McGarth, Oliver. (2003). A comparison of alternative rental forecasting models: empirical tests on the London office market. Journal of Property Research. Volumen 20, número 3, (Pp. 235-260).
Stevenson, Simon. y Young, James. (2007). Forecasting Housing Supply: Empirical Evidence from the Irish Market.European Journal of Housing Policy . Volumen 7, número 1, (Pp. 1-17).
Vishwakarma, Vijay. (2013). Forecasting real estate business: empirical evidence from the Canadian market. Global Journal of Business Research. Volumen 7, número 3, (Pp. 1-14).
Wang, Song. y Liu, Hong. (2006). An intervention analysis of the effects of macro-control policies on housing prices: The Shanghai case. The CRIOCM 2006 International Symposium on “Advancement of Construction Management and Real Estate”. Construction Management Dept. Tsinghua University. China.
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