MODELO DE REGRESIÓN LINEAL: MÍNIMOS CUADRADOS PARCIALES (PLS) CON MÉTODO CUASI-NEWTON

Autores/as

  • Eddy Rodríguez Autor/a

Palabras clave:

Mínimos Cuadrados Parciales (PLS), método de Newton modificado, propuesta de Davidon-Fletcher-Powell, algoritmo, vectores proyección.

Resumen

El modelado de problemas de regresión lineal es de gran utilidad en áreas como la medicina, ingeniería y economía, entre otros. En particular , el método de mínimos cuadrados parciales (PLS) tiene sus inicios en los años sesenta con aplicaci ones en la quimiométrica (Geladi y Kowalski , 1986a). Actualmente, son varios los estudios realizados sobre el desarrollo del algoritmo de este método y sobre su uso en el ajuste de problemas de re gresión. Este trabajo tuvo por objetivo integrar al método PLS el método de Newton modificado para encontrar los vectores proyección durante el proceso, aquí se trabajó de manera específica con la propuesta de Davidon-Fletcher -Powell (Fletcher y Powell , 1963) , por su propiedad de convergencia. La metodología empleada se basó en una investigación aplicada, partiendo de una revisión bibliográfica de libros y artículos de autores especialistas en el tema de estudio como: Rodríguez (2010), Hoskuldsson (1998) y Luenberger (1989 ), seguido del planteamiento, análisis y formulación del algoritmo propuesto. Se concluyó que es posible aplicar el método de Newton modificado para encontrar en el PLS los vectores proyección entre las matrices de entrada y respuesta y las variables latentes. Los datos experimentales verifican que con este método de optimización el PLS modela problemas de regresión lineal de forma satisfactoria y puede trabajar con más de un vector de salida al mismo tiempo.

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Publicado

2015-04-13